Informing agent-based models with spatial data using convolutional autoencoders
Cette étude présente un cadre d'optimisation des modèles basés sur les agents qui utilise des autoencodeurs convolutifs pour calibrer les paramètres de dynamique tumorale en comparant directement les sorties de simulation aux données d'imagerie spatiale expérimentale et clinique.